読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

日々を綴る。

主に日報。研究の話が多め。

10月18日 tue

学校滞在時間

13:10 - 19:00


やったこと

論文書き

  • 図のフォントサイズを大きくした
  • 回線が悪くて,サーバで作業するのも一苦労だった
  • 4章の実験結果を書いた

dentoolt の資料作成

  • プロコンのこと考えたら悲しくなってくる
  • たのしい発表にしたいなあ


そのた

所感

  • 家でスライド作って,お腹すいてきたら学校来て弁当食べて,そのあと作業するってのは悪くなかった
  • 回線が本当にひどくて作業がつらかったんだけど,原因がわからん(隣の人特に何も言ってなかったしなあ
  • 明日は,4.3の後半に取り組む
  • 明後日,おわりにの執筆と,はじめにの追記ができたらいいけどどうだろう

10月17日 mon

学校滞在時間

10:50 - 19:00


やったこと

高専カンファのスライド作った

  • 今週末だ〜〜〜とか思ってぼちぼち書き始めた
  • どうやって話そうかずっと悩んでいたので,とりあえず形にできてよかった

先生と相談

  • とりあえず2週間で,論文書き上げましょうという話
  • 論文,リジェクトくらったら嫌だなーこわいなー
  • そのあと,後期全体的に何がしたいということだったので素直にやりたいことを話した

論文書き

  • 放置していたので,ちゃんと書き始める
  • 先生の添削というか,先生の論文が神すぎた…


そのた

所感

  • 2週間,自主研究期間だったので,なんか休んでた
  • 今日からまた少しずつがんばる
  • 明日も論文修正する

10月1日 sat

  • 家族で聲の形みた
  • 2時間,がんばって詰め込んだんだなあという感じ
  • いい話だった
  • 明日のスライド終わったので満足

9月30日 fri

  • バブリーな内定式だった
  • とっても楽しかった
  • よくわからないけど,おいしいアイス食べた

9月29日 thu

学校滞在時間

12:45 - 17:30


やったこと

  • 本読んでいる
  • 数式とお友達〜〜〜〜


そのた

所感

  • 久々にルーズリーフじゃなくて,ノートを買って勉強する
  • あと,シャーペンだとたくさん芯を折っちゃうので細めのペンを買いたい
  • 文字を追うのが大変だけど,本は読みたいし今の自分にはあっている課題だと思う
  • 明日は内定式で,ちょっと楽しみで怖い

9月28日 wed

学校滞在時間

11:00 - 13:45


やったこと

  • 先生にTensorFlow をやって思ったことを報告
  • 本読んだりして,勉強しようということになった
  • ちょっとだけ本読んで,体調悪かったので帰った

9月27日 tue

学校滞在時間

9:40 - 19:00


やったこと

中間発表

  • 2会場あるけど,わたしの部屋じゃない方,先生たちが強烈だった…
  • 発表した
  • 発表自体は悪くなかったと思うんだけど,質疑応答,もうちょっとまともに答えきれたなーって思った
  • 頭,あまり考えきれなかったし,ビビってあまりまともに回答できなかった

TensorFlow の勉強

  • pip3 install また躓いてしまった
  • sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py3-none-any.whl --proxy=proxy.uec.ac.jp:8080
  • とりあえずこれで入った
  • そのあと,公式ドキュメント見たり,日本語の和訳を見ながら勉強した
  • MNIST For ML Beginners
  • Deep MNIST for Experts
  • なんか,使い方慣れていなくてほえええええって感じ
  • 明らかに躓いちゃいけないところで躓いていた気がする

オンライン機械学習

  • TensorFlow をやっていて,あまりにも機械学習がわかっていないんだなと思ってオンライン機会学習読んでた
  • 1, 2章読破
  • 久々に証明追っかけて頭使ったー!

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)


その他

所感

  • やっと怒涛の発表ラッシュが終わった
  • まだ論文残っているけど,プレゼン作ってばっかりとか練習ばっかりからは抜け出せそう
  • 明日は添削返ってきた論文も取り組みたい
  • TensorFlow の勉強大変だけど,やっぱり楽しい
  • 今は勉強へのモチベが高いので,続いて欲しい